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过零信号同态处理方法及短波抗衰落接收同态处理方法

摘要

本发明属无线电信号及信号处理技术领域。为实现双极性过零信号的同态滤波,需要对上述过零信号的瞬时值取对数。本发明提出一种将双极性过零信号映射转化为相应的单极性信号,然后再进行对数处理的方法,从而避免了对零和负值取对数的困难,提供了精确实现对数转换和减小对数处理动态范围的可能。为降低造价和提高性能创造了条件。从而为语音信号、射频受调信号等过零信号采用同态滤波来抑制相乘型或卷积型噪声(或干扰)的实施,提供了更为切实易行的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN1050957A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日1991-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海工业大学;

    申请/专利号CN89107809.6

  • 发明设计人 张存桢;

    申请日1989-10-07

  • 分类号H04B7/00;H03H7/01;

  • 代理机构上海工业大学专利事务所;

  • 代理人陶鑫良

  • 地址 上海市延长路149号上海工业大学40号信箱

  • 入库时间 2023-12-17 12:10:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 1994-11-23

    专利权的终止未缴年费专利权终止

    专利权的终止未缴年费专利权终止

  • 1993-07-07

    授权

    授权

  • 1991-04-24

    公开

    公开

说明书

本发明涉及过零信号同态滤波处理方法及短波抗衰落接收同态滤波处理方法,属于无线电信号及信号处理技术领域。

同态滤波,即广义线性虑波是本世纪六十年代出现的一种信号处理方法。当两个以上频谱分处在不同频率范围的信号呈线性叠加状态时,通常用线性滤波技术将这些信号分离,滤除不希望出现的干扰信号或噪声信号,净化有用信号,从而抑制干扰,提高通信效率和可靠性。但当这些信号不具线性叠加状态,例如呈相乘或卷积等性质时,通常的线性滤波技术已无能为力,不复有效了。而同态滤波技术就是解决上述非线性结合信号的分离和滤波的有效方法。它将两个以上频谱分处在不同频率范围内的非线性结合的信号,先适当处理转化成呈线性叠加状态的相应的两个以上的信号,再采用通常的线性滤波技术滤除干扰信号或噪声信号,然后将净化后的有用信号经逆转化后回复成不含干扰的原信号。同态滤波处理的对象是相乘型结合或卷积型结合的信号。对卷积型结合的信号可根据卷积定理先将空域的卷积转换成频域的乘积。从而作为相乘型信号处理。对相乘型结合的信号,可通过对数处理使其转化成相加型结合。例如收到的信号U是有用信号A和干扰信号B的乘积,即

U=A.B

于是,对方程两边取对数使其转化为相加型结合

lnU=lnA+lnB

然后利用适当的高通或低通滤波器,滤除lnB部分,得:

lnU=lnA

再对方程两边取指数,即进行反对数处理回复原信号状态:

U=elnU=elnA=A

由上可见,对非线性结合的原信号进行对数处理和反对数处理,是实现同态滤波技术的必不可少的环节。

对原信号进行对数处理的一大难点在于:原信号不能表现为负值或零,因为对负数和零值无法取对数。因此,当原信号U为单极性信号(即U>0)时,可以很容易地进行对数处理从而实现同态滤波;但当原信号U为双极性过零信号(即U≤0)时,就出现无法进行对数处理从而难以进一步实现同态滤波的难题。T.G.Stockham,Jr.在1968年曾提出所谓“绝对值法”试图解决这一难题,这种方法需先对双极性信号取绝对值后再进行对数处理,以解决负数不能直接取对数的困难。但“绝对值法”仍存在许多不足之处:一、使处理过程复杂化,特别在采用模拟电路处理时,电路随之复杂,而且容易影响信号波形或质量;二、仍无法解决零值不能取对数的难题;如因之避开零值不予处理,则势必导致一定的误差;三、为减少误差不得不考虑信号U>0而接近于零的微小数值的处理,这意味着对数处理的动态范围要求增大;当采用模拟电路处理时,对数放大器的实现发生困难,当采用数字处理时,又不得不扩大对数查找表的贮存量或降低处理速率以求与之相适应。这些,都限制了同态滤波技术的应用。例如,短波抗衰落接收技术方面,迄今国内外采用分集接收等传统方法,尚未实现以信号处理方法来进行短波抗衰落接收。分集接收需要增加天线设施,占地面积很大;并且不适用于舰船等移动体的通信联系。倘能解决过零信号的同态滤波处理难题,则短波抗衰落同态滤波技术的实现迎刃而解,指日可待。

本发明的目的在于提供一种克服“绝对值法”同态滤波技术之不足的“映射转化法”同态滤波处理技术,将过零信号转化通过一定的映射关系成为不过零的单极性信号,能很好地避开零值取对数的难题,处理过程较为简化,对数处理动态范围相对较小,精确度较高,既适用于数字处理,也适用于模拟电路处理;应用这一同态滤波处理方法实现的短波抗衰落接收同态处理方法能避免原有短波抗衰落分集接收方法占地面积多、投资费用高、不适用于舰船等移动通信的弱点。

本发明是这样实现的:对于待处理的双极性过零信号先将其映射转化为恒大于零的单极性信号后再进行对数处理,即在待处理的双极性过零信号上叠加适当的低频或直流分量作为偏置以使其转化为不过零的单极性信号,然后进行对数处理,再采用线性滤波方法滤除干扰信号后将滤净的信号经反对数处理回复为原信号;对于窄带双极性过零信号e(t),先检出其包含有直流分量的包络信号EA(t),并乘以放大系数K1加权后作为偏置叠加到e(t)上使其转化为单极性不过零信号emap(t),K1>1,再进行对数处理、线性滤波和反对数处理,实现同态滤波;对于宽带(或称基带)双极性过零信号e(t),先检出波形和幅度值基本相似的各区段内各自的平均最大幅值Epp,再乘以放大系数K2加权后作为偏置分别叠加到各区段波形上使它们都转化为单极性不过零信号emap(t),Epp值不同的两区段之间的过渡区域的Epp值作平滑处理,K2≥1,再进行对数处理、线性滤波和反对数处理,实现同态滤波。

窄带双极性过零信号是指带宽远小于中心频率的信号,高频已调波信号是一种典型的窄带双极性过零信号。窄带双极性过零信号在一般情况下可表示为一个既调幅又调相的信号:

e(t)=EA(t)cos[ω0t+Eφ(t)]>

式中ω0表示载频(中心频率)角频率,EA(t)和Eφ(t)分别表示其幅度和相位变化之规律,它们分别与低频调制信号EΩ(t)保持某种函数关系:

EA(t)=fA{EΩ(t)}

Eφ(t)=fφ{EΩ(t)}

窄带双极性过零信号采取前述映射转化方法处理成单极性不过零信号emap(t),具体过程如图1(a)所示,首先检出包含直流分量的包络信号EA(t),并乘以大于1的放大系数K1,再叠加到原信号e(t),得到所需的emap(t),即:

emap(t)=e(t)+K1EA(t)>

emap(t)=EA(t){cos[ω0t+Eφ(t)]+K1}>

按照同态滤波的理论,要将式(1)所示的低频包络EA(t)与高频载波ω0通过相乘结合组成的信号e(t)中的高、低频两部分加以分离,必须先经过对数处理,使两者的结合转化为相加型,然后才可线性滤波。但因e(t)是双极性过零信号,取对数有困难,取emap(t)来代替它作为处理对象,取对数得

lnemap(t)=lnEA(t)+ln{K1+cos[ω0t+Eφ(t)]}>

式(4)中lnEA(t)项属低频分量,ln{K1+cos[ω0t+Eφ(t)]}项为直流加高频分量,两者是相加型结合,所以不难采用通常的高(低)通滤波器使两者得以分离。如采用低通,则输出得lnEA(t),再经反对数处理,即得调制包络EA(t);如采用高通,则输出得ln{K1+cos[ω0t+Eφ(t)]},再经反对数处理,即得等幅载波cos[ω0t+Eφ(t)]并附加一定的直流分量K1。显然,直流分量K1的出现,对信号处理效果一般不产生实质性影响,所以采用emap(t)来代替e(t)进行同态滤波处理,能够正确地获得预期的效果。

图2以图解形式形象地示出,相乘型结合信号通过对数处理转化为相加型结合信号。图2(a)以普通调幅波为例画出其e(t)、K1EA(t)及相应的emap(t)波形,图2(b)形象地说明具有图2(a)所示波形的emap(t)通过对数处理,使输出信号的高、低频分量成为相加型结合。必须指出的是,图2(a)中以Pu,PL和Vu,VL分别表示上、下包络峰点与谷点的纵坐标,并以A、B分别表示上、下包络任意一对对应点纵坐标,则可写出

(Pu)/(PL)>u)/(VL)>1+1)/(K1-1)>

所以经对数处理后输出的高频幅度处处相等,低频分量仅处于与之线性叠加。(使高频分量在幅度不变情况下随之起伏)的地位。这样,不难用线性滤波器使它们分离。

宽带(基带)信号,是指信号频谱中的最高分量Ωmax远大于其最低分量Ωmin(例如Ωmax/Ωmin≥5~10)的信号,其典型代表如音频信号。此时,上述提取包络以组成转化信号的方法可能不再适用。在这种情况下,可采用下述方法来实现单极性转化:检出波形和幅度基本相似之每一区段各自的平均最大幅值Epp,乘以系数K2后(K≥1)作为直流偏置叠加在该区段波形上,组成该区段之emap(t);在Epp值彼此不同的两区段之间的过渡区,Epp值可取平滑过渡方式。例如,图3(a)所示语音信号波形e(t),标示了各区段的Epp值,图(3)(b)中画出了相应的以极低频变化的Epp(t)波形及其合成的转化波形emap(t),即

emap(t)=e(t)+K2Epp(t)

在图3(b)中,假设K2=1显然,图3(b)中的emap(t)经对数处理后,具有图2(b)相似之特征,即不同区段之信号幅度趋向拉平,同时又叠加了一个起伏变化的极低频信号。如利用高通来滤除该极低频分量,再将所得输出经反对数处理恢复为语音信号,即实现了同态滤波,压缩了语音信号的动态范围。图4为终反对数处理后的音频输出波形。

本发明与已有的“绝对值法”同态滤波技术相比具有如下的优点;1.解决了“绝对值法”无法解决的零点取对数的问题,免除了“绝对值法”在这一点上引起的误差。

2.免除了取绝对值的麻烦,特别适宜于用模拟电路来实现信号的实时处理。若用“绝对值法”,电路复杂,且负半周倒相过程往往难免引起额外误差。

3.有利于缩小对数处理的动态范围,采用模拟电路时,可降低对对数放大器的技术要求;采用数字处理可缩减对数查找表的存贮量。从而有助于降低造价,缩小设备的体积。

4.本发明既适用于数字处理,也同样便于用模拟电路来实现。对数字处理尚难满足实时处理要求而不得不借助模拟电路的场合,其优越性尤为突出。

5.本发明涉及的短波抗衰落接收同态处理方法较诸原有分集接收法的优点是大量节约天线设施和场地,降低投资,尤适用于不具备采用分集接收条件的场合(例如舰船及其它移动通信场合)改善短波通信质量。

本发明可应用于短波抗衰落接收同态滤波处理,短波抗衰落接收同态处理方法参见图5及图6,将短波信号按式(2)实现极性转化后进行同态滤波,如图5所示,图中所配高通滤波器截止频率fco<Ωmin/2π而又在3~5赫数量级,即足以滤除衰落效应造成的信号幅度的起伏变化了。据式(2),在实施上述处理时,需在原信号e(t)上叠加经放大K1倍的包络信号EA(t)。显然,此处EA(t)应是不失真或基本不失真的。考虑到电波传播中的衰落现象可具有选择性,而一旦出现载频选择性衰落时,由于载频分量比上、下边带衰落更为严重,整个已调信号可出现过调幅,形成严重的非线性失真。此时,按式(2)求得的转化信号emap(t)也将含有严重的失真,同态滤波的效果也因此受到影响。为防止此种情况出现,在实现式(2)之映射转化前,对e(t)先进行防止过调幅的预处理,具体做法见图6所示。该图表示了短波抗衰落接收用的同态处理方框图,它以短波机中变频输出465千赫中频已调波为输入,其中虚线框出的部分即上述预处理电路,即采用锁相方法再生一个与465千赫同频同相的等幅正弦信号,重新注入被处理的中频已调波e(t)。这样,即使原e(t)中出现过调幅时,如今也不会再出现过调失真。

本发明也可应用于自动增益控制。图7所示为其方框图。无论对高频或中频信号的自动增益控制均可用图7所示方法来实现,这种方法可以使不同输入电平之信号达到完全相同的输出电平,这是它不同于通常的闭环有差控制的AGC电路的地方。

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