基于机器学习策略的环形RNA识别方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习策略的环形RNA识别方法，输入数据，在参考基因组上对每个候选环形RNA进行定位并提取这些环形RNA区域附近的Reads特征；使用提取好的特征训练有监督的机器学习模型；使用训练好的模型对候选环形RNA集合进行真假阳性分类，并输出最终的环形RNA。本发明属于一类机器学习过滤策略，具备机器学习过滤策略的优势，在临床实践中可以显著节省成本、时间等。