一种基于生成对抗网络的红外图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外图像超分辨率重建方法，属于计算机视觉领域。该方法对已有的算法SRGAN的生成网络及损失函数两个方面进行改进：在生成网络结构的改进中，生成网络结合传统双三次插值的方法；在损失函数的改进中，为了在有好的视觉效果的同时获得高的客观评价指标(峰值信噪比和结构相似度)，在生成网络的损失函数中加入逐像素均方误差损失。改进后的算法与原始SRGAN算法相比，重建后的图像的低频区域更加平滑，减少伪影，高频细节更加清晰，并且客观评价指标峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM都有提高。