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一种基于多维度集成的电力指纹识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多维度集成的电力指纹识别方法,包括以下步骤:步骤S1、获取用电器的电力指纹数据;步骤S2、根据时间维度数据集训练分类器C1;步骤S3、根据暂态维度数据集训练分类器C2;步骤S4、根据暂态维度数据集训练分类器C3;步骤S5、将待识别电器的数据输入分类器C1、C2、C3中得到结果;步骤S6、根据分类器输出结果校正每个电器类别的初始概率,得到后验概率;步骤S7、比较所有电器的后验概率,选出最大的作为识别结果,完成识别;步骤S8、检验步骤S7得到的结果,若通过检验,则完成识别。

著录项

  • 公开/公告号CN111582357A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202010367254.2

  • 发明设计人 蓝超凡;余涛;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;陈伟斌

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-12-17 11:49:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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