基于集成学习的电力CPS网络攻击识别方法

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题背景及研究的目的和意义

1．2国内外研究现状

1．3课题研究内容

1．4论文结构安排

第2章相关理论与技术

2．1电力CPS网络攻击机理分析

2．2Kmeans-Smote过采样技术

2．3数据降维技术

2．4集成学习技术

2．5本章小结

3．1引言

3．2．2Kmeans-Smote算法及改进策略

3．2．3网络攻击数据平衡化处理

3．3仿真实验及结果分析

3．3．1数据集

3．3．2实验结果分析

3．4本章小结

4．1引言

4．2．2JMIM算法基本原理

4．3电力CPS网络攻击识别最优特征子集选择

4．4仿真实验及结果分析

4．4．1JMIM算法参数设定

4．4．2实验结果分析

4．5本章小结

第5章基于集成学习的网络攻击识别方法

5．1引言

5．2基于Lightgbm的网络攻击识别模型

5．2．1Lightgbm算法适用性分析

5．2．2Lightgbm集成策略

5．2．3Lightgbm算法的改进策略

5．2．4网络攻击识别模型构建

5．3电力CPS网络攻击识别方法

5．4仿真实验及结果分析

5．4．1网络攻击识别方法指标评价

5．4．2实验结果分析

5．5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢