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段友祥; 赵云山; 马存飞; 姜文煊;
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580;
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 青岛 266580;
岩性识别; SVM; GCForest; 随机森林; XGBoost; 集成模型;
机译:使用多层感知器支持基于规则的进化算法的集成学习,以支持股票交易中的决策
机译:基于机器学习和进化参数调整的岩性识别方法
机译:基于BP神经网络的大陆页岩油藏岩性识别方法
机译:基于多层感知器的股票交易模型基于规则的进化算法的集成学习
机译:基于局部参数密度的离群值检测和集成学习以及恶意软件检测应用程序。
机译:基于良好的记录数据漂移下的岩性识别模型建立:转移学习方法
机译:基于参数优化集合学习的岩性识别数据驱动方法
机译:数字处理中岩性识别的方法论方法:巴伊亚州serra Do Ramalho的案例研究
机译:在带有记录的集成学习程序的网络型CAI系统,集成学习系统和记录介质中实现集成学习环境的方法
机译:集成学习的方法和装置,以及存储集成学习程序的介质
机译:基于图像和谱技术的智能岩性识别系统和方法
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