集成模型

摘要： 为了对用户期望的车载空调温度进行实时预测,本文提出了一种习惯温度预测模型和时间序列温度预测模型双模型耦合的方法对车载空调设定温度进行实时预测。该方法以车内和外界的多维度信息作为输入,通过过滤式和随机森林对特征进行筛选,并根据实际应用场景集成模型来对用户期望的空调设定温度进行预测。最后使用该模型对测试数据进行验证。结果表明本文提出的双模型耦合的方法对用户空调设定温度的预测结果平均绝对百分比误差(MAPE)为0.049,能够精确地对车载空调温度进行预测,从而为智能化、个性化调控空调提供辅助决策。

摘要： 农产品价格与人们生活息息相关,准确有效的预测农产品价格可以对平稳价格波动起到一定的作用。而对于价格预测,采用单个的机器学习或者统计模型并不能得到很好的结果。文章对比了常见的几种机器学习方法:支持向量回归(support vector regression,SVR)、线性回归和K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法在农产品价格预测上的表现,并根据数据特性与模型表现进行模型集成。在集成模型的价格预测实验中,集成模型在鸡蛋均价、白条鸡均价、蔬菜均价3个数据集上较SVR模型分别提升了1.3%、1.4%、4%;较线性回归模型分别提升了0.6%、1.4%、4%;较KNN模型分别提升了6.9%、2.8%、7.7%。证明了集成模型对于提升泛化性能的有效性,预测结果对于农产品市场的完善和改革具有一定的作用。

摘要： 电池故障是新能源汽车热失控的主要威胁之一,开发一种算法预测汽车电池是否以及何时发生热失控,以便及时发送高温预警信息成为迫切需要。热失控的原因复杂而又多面,热失控或触发于动力电池内部,也可由外力触发,通过单纯的物理模型做出精确的预测较为困难。因此,构建了一种集成的机器学习算法,通过分别考虑电压和温度、异常电流、单电池一致性和过充电风险因素,构建集成模型。该集成模型由五个子模型组成,这些子模型与通过网格搜索选择的超参数相关联。为实现更加准确的预测,该方法基于实测大数据进行训练,算法实用且灵活,可预测现实场景中锂电池热失控的可能性。实验结果表明:综合误报率为0.1656,验证了该方法的可行性。

摘要： 针对银行贷款风险控制中客户个人信用难以评估的特点,提出一种基于异构集成算法模型的个人信用评估。对个人信用特征进行分层学习,开展非均衡数据集处理实验,采用多类别不平衡方法对采集的个人信用特征进行均衡化处理,将少数类样本与等量多数类样本组成正负样本均衡的原始特征。采用异构集成模型对个人信用原始特征进行识别,实验结果表明,提出的异构集成学习模型AUC值达到0.916,相对于传统的机器学习模型的AUC值平均提升了7.38%,并具有良好的泛化能力。

摘要： 为探究全球及区域尺度总初级生产力(GPP)及其模型模拟的不确定性来源,基于广泛使用的光能利用率模型的算法结构,搭建多算法集成模型,结合气象再分析数据和卫星遥感数据,模拟全球及区域尺度总初级生产力,并使用方差分析方法对模拟结果的不确定性来源进行量化研究。结果表明:1)集成模型与基于通量观测升尺度(FLUXCOM)的GPP之间具有较强的一致性,皮尔逊相关系数达0.97,均方根误差为24.36 gC/(m^(2)·月),且集成模型的表现优于单一结构配置模型;2)光合有效辐射、水分相关数据及水分限制因子为不确定性的主要来源,相对贡献分别为41.73%,26.79%和23.82%;3)不确定性的构成具有明显的区域差异,干旱区域水分限制因子的相对贡献超过80%,低温区域温度限制因子的相对贡献超过40%。使用光能利用率模型估算GPP时,控制光合有效辐射和水分相关数据的不确定性可以有效地提高模拟精度,而在极端环境条件(干旱、低温)下,优化环境条件限制因子至关重要。

摘要： 由于时间跨度大并受多种复杂因素影响,电力系统中长期负荷预测需要从大量数据中挖掘负荷特性及影响因素,实际应用中常常面临数据不足的问题。提出基于迁移学习的中长期负荷预测以降低样本不足对预测精度的影响,模型将源地区电力负荷及社会经济因素数据样本进行迁移以扩充目标地区数据集,通过隐变量描述不同源地区的特征,继而对目标地区和源地区建立集成模型进行预测。通过实际算例进行验证,所提出的模型能有效降低中长期负荷预测的误差。

摘要： 针对现有单一算法模型在成绩预测时存在泛化能力不强的问题,提出一种基于多算法融合的Stacking集成学习模型,用于混合式教学中学生成绩的预测.模型以多项式朴素贝叶斯、AdaBoost和Gradient boosting为初级学习器,逻辑斯蒂回归为次级学习器组成两层融合框架.通过混合式教学过程中所产生的学习行为数据对模型进行验证.实验表明,Stacking集成学习模型在测试集上分类预测准确率达到76%,分别高于多项式朴素贝叶斯、Ada Boost、Gradient boosting和逻辑斯蒂回归4个单一算法模型5%、6%、9%和6%.与单一算法模型相比,Stacking集成学习模型有着较强的泛化能力,能更好地预测学生成绩,为混合式教学的学习预警提供参考.

摘要： 准确的物料需求量预测对于提高离散制造车间生产效率具有重要意义,为了实现车间生产过程中物料的精准配送,提出基于Group-BiLSTM-LightGBM的集成预测方法。首先,对原始数据进行数据预处理并构造形成时滞样本;其次,基于Group-BiLSTM网络分析时滞样本以获得物料需求量预测值;同时,基于LightGBM(light gradient boosting machine, LightGBM)模型分析原始数据以获得物料需求量预测值;最后,采用最优加权组合算法对两类模型的预测值进行集成,以获得物料需求量最终预测值。实例验证表明,所提方法能够有效结合两类模型的优点,在保留对时序数据整体感知的同时兼顾非连续特征,获得较高的预测精度,具有良好的泛化性能。

摘要： 基于汇率市场的价格变动具有混沌变化的特性,单个模型训练中产生的过拟合问题也难以解决。LSTM和ELM自身结构较为复杂,难以直接组合。综合上述问题创新性采用基于权重分配的线性组合方法将两者结合,并首次应用到汇率预测领域。为了提高ELM的性能,将一种迟滞的生物神经系统特性嵌入到ELM的神经元激活函数中并且引入了微分进化算法通过最小加权目标函数对LSTM进行优化。仿真结果表明,与其他5种模型相比该集成预测模型的预测效果更好。

摘要： 有效的信用风险预警可以降低电商商务活动中的风险,促进电子商务的发展。以极限学习机为基分类器的集成模型适用于电子商务企业信用数据样本少,维度高的特点;通过对少数类样本过采样缓解类别不平衡问题,进一步提高模型预测准确率。实证分析表明,基于类别平衡校正的集成极限学习机能够对企业风险预警等级作出有效的预测,且结果优于现有的基于传统机器学习算法及对应的集成模型,对提升电子商务风险预警效果有积极作用。

摘要： 支持XML的关系数据库系统将XML扩展为基本数据类型,会限制XML并发控制协议在此类系统中的应用,并导致XML及关系数据操作的并发性能下降。针对该问题提出了一种XML与关系数据并发控制协议的集成模型X&R,并基于该模型提出XRSelector协议。X&R模型将XML并发控制协议集成到关系数据库系统中,对用户的数据库操作进行了明确的定义和区分,使不同数据模型的并发操作自动选择适当的并发控制技术进行管理.XRSelector协议能够确保不同数据模型并发控制协议的独立性和整个系统并发控制的正确性。实验证明X&R模型能够提高支持XML的关系数据库系统的整体并发度。

摘要： 零部件应力的准确计算,是正确研究铁路轮对可靠性的基础.考虑多重过盈装配和轮轨、轴承滚动接触的物理关系,提出了HXD2机车轮对的集成有限元计算方法.考虑零部件几何、多重过盈配合和滚动接触的应力梯度效应,进行了轮对网格划分与细节处理.克服以轴承微观接触求解步长无法在有效时间内实现轮对有限元计算的难题,提出了整体、局部两步计算策略.整体计算,将轴承按等效刚度处理为内部无接触模型的虚拟轴承,有限元计算在无微观接触模型下完成.局部计算,把包含轴承及相关装配关系的轮对部分从整体模型中截取下来作为计算对象,轴承恢复物理微观接触模型,以整体计算时在截面留下的应变作为约束.算例说明了集成模型可计算轮对中复杂接触物理关系影响下零部件的应力及分布.

摘要： 本文以一类具有挠性附件的卫星为研究对象,提出了一种具有协同设计思想的集成建模方法.抽象出了简化的理论推导模型,并分别建立了飞轮扰动源、结构系统、光学系统及姿态控制系统的数学模型.以状态空间描述为基础,建立了系统的集成模型.从时域及频域的角度,讨论了飞轮扰动源对光学系统光程差的影响,并讨论了系统在有无隔振器和光学系统作动器情况下的系统输出性能问题.结果表明,提出的设计方法可从全链路的角度实现微振动对成像影响的定量刻画,同时,设计的隔振器及作动器使得微振动的影响分别降低了4个数量级和5个数量级.本文提出的集成建模方法对高精度空间飞行器的初期设计及地面模拟实验具有重要的指导意义.

摘要： 球磨机负荷的实时可靠测量是改善磨矿产品质量、节能降耗的关键和前提。针对传统磨机负荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定等缺陷，建立一种基于简体振动频谱特征提取的选择性ELM集成方法。该方法针对球磨机振动频谱高维、共线性特征，采用核主元分析(KPCA)提取非线性振动谱特征，克服输入维数过高产生的维数灾难问题。该方法在频谱特征空间内选用学习速度快、泛化性好的ELM作为集成模型的个体，可以有效克服单-ELM模型存在的仿真结果不稳定问题，基于GA遗传算法的子模型后续选择排除部分劣势个体，生成维数小、泛化能力强的集成模型，进一步降低计算复杂性、改进集成模型的泛化性能。实验结果表明所提方法对于磨机内部矿浆浓度、料球比、充填率等关键参数的实时预测具有更高的精度和稳定性。

摘要： 绿色设计是机械产品设计的重要方法。本文在分析绿色设计基本要求基础上，利用公理设计理论(AD)和发明问题解决理论(TRIZ)，提出了一种基于AD和TRIZ的集成模型，将TRIZ中的冲突解决理论运用于查找AD中的耦合源，实现产品设计为非耦合设计或弱耦合设计，优选最佳方案。近年来，我国水产养殖业发展迅速，机械代替人工投饵已被普遍认可，具有减轻劳动强度，降低养殖成本，增加效益等优点。本文应用公理设计对箱体、控制及驱动装置进行重新设计，并在此基础上提出了新型投饵机的结构原理图，与传统投饵机相比，操作简单，可有效调节投饵量，节能、环保、低成本和具有较高的稳定性。本文通过对鱼苗养殖用投饵机的实例分析表明，所提出的方法能有效指导渔机产品的方案设计。

摘要： 空间数据集成是GIS领域关注的热点问题之一,是实现数据共享的关键.本文在讨论目前常见的三种基于本体的集成方式—单本体方式、多本体方式、混合本体方式基础上,选择基于混合本体的集成方式,设计了基于地理本体的空间数据集成模型.解决了建立地理信息领域本体描述,建立本体之间以及本体与数据源之间的映射两个关键技术问题。并以警用分类标准公路交通数据和1:25万国家标准公路交通数据作为研究对象,对数据集成结果进行可视化.

摘要： 为解决轴承产品开发的信息集成和过程集成问题,对轴承协同开发系统系统的实现关键技术进行了研究.在产品集成模型的构建方面,采用面向对象思想来定义产品集成模型结构,实现了对产品开发数据的封装;在产品数据存储方面,提出了基于图档模板的图档数据库存储模式,借助图档模板和产品数据表,实现了由产品集成模型至工程图的产品数据存储.经实际生产应用,所提出的方法提升企业生产技术与管理水平,缩短了产品开发周期.

摘要： 随着计算机软硬件技术的飞跃发展,将先进的数字化技术引入核反应堆工程领域,开发数字化反应堆是反应堆工程技术发展的重要方向与趋势.本文对数字化反应堆技术做了大量的前期调研工作,介绍了数字化反应堆技术的研究背景和研究意义,结合国内外研究现状,提出了数字化反应堆发展的三大技术路线,并对国内技术发展的制约和不足进行归纳总结,为进一步建立完善的数字化反应堆系统奠定了技术基础.

摘要： 随着计算机软硬件技术的飞跃发展,将先进的数字化技术引入核反应堆工程领域,开发数字化反应堆是反应堆工程技术发展的重要方向与趋势.本文对数字化反应堆技术做了大量的前期调研工作,介绍了数字化反应堆技术的研究背景和研究意义,结合国内外研究现状,提出了数字化反应堆发展的三大技术路线,并对国内技术发展的制约和不足进行归纳总结,为进一步建立完善的数字化反应堆系统奠定了技术基础.

摘要： 随着计算机软硬件技术的飞跃发展,将先进的数字化技术引入核反应堆工程领域,开发数字化反应堆是反应堆工程技术发展的重要方向与趋势.本文对数字化反应堆技术做了大量的前期调研工作,介绍了数字化反应堆技术的研究背景和研究意义,结合国内外研究现状,提出了数字化反应堆发展的三大技术路线,并对国内技术发展的制约和不足进行归纳总结,为进一步建立完善的数字化反应堆系统奠定了技术基础.

摘要： 本发明提供网络协同设计的异源CAD模型数据集成的装置和方法，能够将不同CAD系统之间的零件模型、装配模型集成于统一的基于XML格式表示的网络协同设计代理模型中，进行协同环境下的虚拟装配、批注、与设计验证。本发明能够支持各异源CAD模型与网络协同设计代理模型之间的快速更新，实现异源CAD模型在网络协同设计环境下的自动数据集成，有效维护网络协同设计代理模型与各异源CAD模型之间的数据链接以及模型数据的一致性。本发明可普遍用于具有开放式接口的CAD特征造型系统，基于这些CAD系统实现复杂产品的网络协同虚拟装配设计、批注、与设计验证。

摘要： 本发明提供了一种基于等效电路模型的集成电路IBIS模型提取方法及系统，方法包括：获取集成电路无源部分的多层集成电路版图信息，设置提取相关参数和仿真参数；对多层集成电路无源部分识别其金属层‑介质形成的平行平板场域并进行网格剖分，计算电磁场；定义无源部分的多端口网络，根据无源部分多端口和多层集成电路的电磁场，计算无源部分多端口网络的散射参数，将散射参数转换为无源部分的SPICE模型；如果是有源模型，将有源部分的SPICE模型与无源SPICE模型通过耦合节点合并成新的SPICE模型；将SPICE模型转换为IBIS模型。能够根据用户不同的需求，来设置IC封装网络的IBIS模型提取相关参数和仿真参数，具有IBIS模型的提取完整度高、提取效率高、仿真精确性高等优点。

摘要： 本发明提供用于构建能力更高的学习完毕的学习模型的技术。本发明的一方面所涉及的模型集成装置具备：模型收集部，从多个学习装置分别收集学习完毕的学习模型；集成处理部，对各学习完毕的学习模型，执行对设定在共同部分内的集成范围中所反映的机器学习的结果进行集成的集成处理；以及模型更新部，通过将集成处理的结果向各学习装置发送，并对于各学习装置，使集成处理的结果用于各学习完毕的学习模型内的集成范围，从而对各学习装置保持的学习完毕学习模型进行更新。

摘要： 本发明公开了一种与BIM模型交互集成的电力监控系统及交互集成方法，包括生成模块、匹配模块和输出模块，生成模块将施工或设计阶段生成的BIM模型转换为三维模型，匹配模块根据名称一致的准则将设备三维模型与电力监控系统中的设备匹配并建立映射关系，输出模块根据映射关系将三维模型与电力监控系统交互集成；本发明直接使用现成的BIM模型生成三维模型，大幅压缩建模工作量，通过同一命名规则对三维模型和设备数据库进行命名整合，计算机基于名称相同的原则即可实现三维模型与电力监测系统的快速匹配和交互集成，大大提高了交互集成的效率，降低工作量；且匹配规则简单、命名规则简洁，最大限度降低计算机的运算量，提高匹配效率和准确度。

摘要： 本发明提供网络协同设计的异源CAD模型数据集成的装置和方法，能够将不同CAD系统之间的零件模型、装配模型集成于统一的基于XML格式表示的网络协同设计代理模型中，进行协同环境下的虚拟装配、批注、与设计验证。本发明能够支持各异源CAD模型与网络协同设计代理模型之间的快速更新，实现异源CAD模型在网络协同设计环境下的自动数据集成，有效维护网络协同设计代理模型与各异源CAD模型之间的数据链接以及模型数据的一致性。本发明可普遍用于具有开放式接口的CAD特征造型系统，基于这些CAD系统实现复杂产品的网络协同虚拟装配设计、批注、与设计验证。

摘要： 本公开涉及集成电路封装模型和电压调节器模块模型。一些实施例包括装置和与该装置相关联的电气模型。该装置中的一个包括集成电路，该集成电路具有：管芯；封装衬底；第一导电连接，耦合在管芯和封装衬底的第一侧之间；第二导电连接，位于封装衬底的与第一侧相反的第二侧。该第二导电连接通过封装衬底中的导电路径耦合到第一导电连接。第一导电连接和第二导电连接与集成电路封装的电气模型的S参数相关联。电气模型还包括以下项中的至少一个：与集成电路封装的电源轨相关联的电流值、与集成电路封装处的位置相关联的阻抗目标、以及与第一和第二导电连接相关联的映射。

摘要： 本发明公开了一种仿真模型在线重载的模型集成方法及装置，涉及计算机仿真技术领域，包括a：启动程序使模型软件进入可运行状态；b：根据需求实现仿真模型的在线加/卸载；c：有序调度各仿真模型开展业务仿真计算；所述c具体包括，在各仿真模型被加载并初始化后，仿真模型向模型调度模块进行注册；完成注册后，根据仿真想定文件对仿真模型进行实例化并确定调度顺序；根据外部仿真引擎的驱动，按节拍调度仿真模型开展计算；支持在一次仿真任务中根据任务需求实现仿真模型的在线重载，方便用户在一次仿真任务中开展多方案的分析研究。

摘要： 本发明涉及MTO反应动力学模型、MTO反应再生集成模型及其应用。所述MTO反应动力学模型的构建方法包括：将反应体系划分为多个集总组分；根据集总组分之间的反应机理，确定反应网络和反应动力学方程；集总组分包括：甲醇；甲烷；乙烷；乙烯；丙烷；丙烯；碳4；碳5及以上；氢气；一氧化碳；二氧化碳；焦炭。所述MTO反应再生集成模型包括反应器模型、再生器模型和催化剂循环物料平衡模型。上述模型能够更充分、更真实、更准确、更可靠地反映MTO反应的反应历程；MTO反应再生集成模型，填补了现有MTO集总模型中缺乏再生器与催化剂模型在工业生产实际中应用的空白，为MTO反应的全流程监测和优化提供了全面性模型。

摘要： 本发明公开了一种基于集成配置文件的模型软件自动集成和动静态校验方法，该方法包括以下步骤：S1：根据集成配置文件创建集成模型文件，并根据集成模型文件的配置项进行配置；S2：扫描所述集成配置文件的子函数模型文件，并根据软件架构将所述子函数模型文件添加到集成模型文件中；S3：根据所述子函数模型文件的输入接口创建信号来源，根据子函数模型文件的输出接口创建信号目标；S4：在模型软件自动集成过程中对集成模型进行静态校验；S5：在自动集成完成后，对集成模型进行动态校验。该申请能够实现模型软件的自动集成与动静态校验，提高软件开发效率与质量并确保集成配置文件文档与模型软件的一致性程度。

摘要： 本发明公开了一种公路工程GIS模型与BIM模型的转化与集成方法，包括：从公路工程GIS模型中提取GIS图像数据；对GIS图像信息进行分析，并将其按照数据类型分为矢量数据、栅格数据、倾斜摄影数据和激光点云数据；将四种GIS数据分别转化后导入BIM平台；将公路工程BIM模型的数据导入BIM平台；利用BIM平台整合IFS数据与转化后的GIS数据，得到公路工程集成模型。本发明将GIS模型的多种空间数据进行分类转化后集成至BIM模型所在的平台中，并与BIM模型的标准数据进行整合，整合后的模型数据融合了工程主体周边环境数据等空间信息，能够准确模拟施工过程，且上述转化方法的计算量相对较小，转化效率较高。