一种基于循环神经网络的水稻产量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于循环神经网络的水稻产量预测方法，该方法先收集目标城市预设固定时间内的历史气象监测数据和水稻产量数据；再对历史气象监测数据进行预处理，包括对连续特征数据进行数据归一化处理，对离散特征数据进行独热编码等；然后使用循环神经网络LSTM构建特征网络结构，并采用改进后的三层双向LSTM建立水稻产量预测模型；最后通过水稻产量预测模型，得到下一年的水稻产量预测结果。该方法提高了水稻产量预测的准确率，提升了模型的泛化能力，让模型更具有鲁棒性，且模型具有更高效的学习能力。