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一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法

摘要

一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法,包括水稻田、无人机、摄像头、RTK设备,其特征是:在插秧后获取一景Ku波段无人机载SAR的水田图像;随机抽取20个插秧点,并记录样本在图像的位置同时利用RTK设备标记相应的地理坐标;所述的水田中的水稻成熟时,通过RTK设备记录的地理坐标找到相应的位置的水稻样本,样本点所在墩随机抽取3株水稻穗,统计每株稻穗的颗粒数y1、y2、y3;最后,抽取每个插秧点的后向散射系数,通过分蘖后每墩稻穗数与插秧点的拟合关系对每墩的水稻颗粒进行预测。本发明的优点是:本技术采用了新型无人机技术并配合Ku波段机载SAR,实现了远距离精准预测,大大提高了预测质量和效率,简单可靠,具有良好的市场前景。

著录项

  • 公开/公告号CN111695723A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科卫星应用德清研究院;

    申请/专利号CN202010464749.7

  • 申请日2020-05-28

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G01S13/90(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 316000 浙江省湖州市德清县云岫南路718号中科卫星应用研究院

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    授权

    发明专利权授予

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