一种模仿人类记忆来实现通用机器智能的方法

摘要

本发明申请提出的学习方法，是模仿人类记忆的联想激活过程，通过总结经验、经验泛化、利用经验和输入信息重组成多种响应方案，并按照趋利避害的方式来评估这些方案，并通过把一个响应方案分成多个中间环节来寻找可模仿的经验等手段来实施响应。通过本发明申请提出的方法，机器可以逐步获得从简单到复杂的对输入信息的响应，并拥有和人类相似的情绪表达，这些都展现了本发明申请提出的机器学习方法和目前业界已有的机器学习方法存在巨大差异，目前在业界还没有与之类似的方法。