一种基于医疗大数据的患者画像特异性规则筛选方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于医疗大数据的患者画像特异性规则筛选方法及装置，所述方法包括以下步骤：从预先配置的医疗数据库中获取指定时间段内的多个待检验字段所对应的医疗数据；将医疗数据，依据诊断进行分组，提取出每个诊断所对应的治疗项目，将所述治疗项目与分组内除去该治疗项目对应的诊断之外的其余全部诊断的治疗项目进行对比，并依据预先配置的患者画像特异性规则方法，计算所述治疗项目与其对应的诊断的特异性数值；获取待筛选地区所有患者的住院记录，提取每个患者住院过程的诊断和治疗项目；计算每个患者住院的特异性参考值；对特异性参考值低于设定值的患者标记为可疑。本发明能够快速锁定范围人群，并发现可疑人员，提高了筛查效率。