一种基于自然语言处理的文本自动结构化方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于自然语言处理的文本自动结构化方法和系统，能够将文本文档的内容(包括文档自带序号标注错误甚至文档没有自带序号)进行自动结构化处理以转化成结构化的知识体系。其技术方案为：输入需要自动结构化处理的原始文本；利用经训练的神经网络模型对原始文本进行处理，生成有编码形式的长序列文本；通过在有编码形式的含有序号的长序列文本中查找对应编码来自动结构化文本；查找自动结构化文本中对应的编码符号，按照前后两个编码之间的关系和编码的含义将编码符号替换为相应的序号。