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基于深度学习的表情情绪识别的智能家居控制方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的表情情绪识别的智能家居控制方法及装置,方法包括:S1:预设智能家居设备应用场景,其中,不同的应用场景关联不同的表情情绪,不同的应用场景输出不同的控制指令;S2:获取目标图像,检测目标人脸图像,对目标人脸图像进行人脸特征分析,识别出人脸特征信息所对应的身份信息;S3:将目标人脸图像输入到预设的深度学习模型中,识别表情情绪;S4:根据识别出的身份信息和表情情绪,利用Zigbee协议,根据所关联的应用场景所对应的控制指令控制智能家居设备。本发明利用深度学习识别表情情绪,提高表情情绪识别的准确率,结合表情情绪识别和智能家居控制,提高智能化,且方法简便,提高应用场所的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN111597955A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 博康云信科技有限公司;

    申请/专利号CN202010397040.X

  • 发明设计人 谭永锐;丁宁;刘训玺;

    申请日2020-05-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G05B15/02(20060101);G05B19/418(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新南十道8号深圳湾科技生态园9A栋2709室

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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