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基于语音、语义、面部表情融合的情绪识别方法及装置

摘要

本发明涉及智能识别技术领域,具体涉及一种基于语音、语义、面部表情融合的情绪识别方法及装置。该方法及装置通过对音频文件进行分类处理操作,得到待测语音数据以及待测语义文本数据;将待测语义文本数据输入训练好的语义情绪深度学习模型进行情绪识别,得到各情绪倾向对应的语义情绪得分;将待测语音数据输入训练好的语音情绪深度学习模型进行情绪识别,得到各情绪类型对应的语音情绪得分;对视频文件进行预处理,得到待测视频图像数据;将待测视频图像数据输入训练好的图像情绪深度学习模型进行情绪识别,得到各情绪类型对应的图像情绪得分,本发明基于语音、语义、面部表情融合的情绪识别方法及装置能够提高获取待测对象情绪的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112686048B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011540307.2

  • 申请日2020-12-23

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G10L25/30(20130101);G10L25/63(20130101);

  • 代理机构21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司;

  • 代理人许宗富

  • 地址 110168 辽宁省沈阳市浑南新区金辉街16号

  • 入库时间 2022-08-23 12:50:15

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