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一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法

摘要

本发明公开了一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法,该方法将P2P借贷平台中的贷款推荐问题转换成了一个博弈多目标优化问题;通过将投资人和贷款人的需求形式化为两个目标函数(博弈双方),分别对应两个子种群来分别优化这两个目标,然后在进化过程中互相博弈,最终得到同时满足双方需求的均衡解集来解决该双向推荐问题。本发明旨在投资人和贷款人的需求之间达到一种均衡,即推荐的贷款组合可以同时满足双方的需求。从而提升平台内的这两类用户对P2P借贷平台的满意程度,进而使得P2P借贷平台能够更长远的发展。

著录项

  • 公开/公告号CN111507825A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202010299351.2

  • 发明设计人 张磊;吴鑫鹏;程凡;马海平;

    申请日2020-04-16

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构34169 合肥市道尔知识产权代理有限公司;

  • 代理人司贺华

  • 地址 230000 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    公开

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