一种基于神经网络的远景220kV电网组网方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的远景220kV电网组网方法及系统，所述方法包括：将规划变电站500kV母线的短路电流、规划变电站主变压器阻抗、220kV片区的发电厂额定有功功率、220kV片区的发电厂接入电网的电压等级和规划变电站并列运行的主变压器台数共五个参数分别输入至预设BP神经网络模型；所述预设BP神经网络模型根据上述参数进行组网，并输出与组网方式对应的短路电流值；在所述短路电流值小于或等于最大预设短路电流时，将所述短路电流值对应的组网方式更新至可行组网方式库。本发明计算短路电流时无需构建详细电路模型，简化了工作流程，提高短路电流计算的效率和结果的准确性，可用于远景220kV网络组网规划。