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基于相似图片组代表特征向量的图片检索方法及相关设备

摘要

本发明提供一种基于相似图片组代表特征向量的图片检索方法及相关设备。所述方法包括:获取待检索图片和所述待检索图片的特征向量;获取多个相似图片组和每个相似图片组的特征向量;根据每个相似图片组的特征向量计算每个相似图片组的代表特征向量;计算所述待检索图片的特征向量与每个相似图片组的代表特征向量之间的距离;确定与所述待检索图片的特征向量之间的距离最小的代表特征向量;将确定的代表特征向量对应的相似图片组输出为所述待检索图片的检索结果。本发明可以实现快速、准确的图片检索。

著录项

  • 公开/公告号CN111597375A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202010426656.5

  • 发明设计人 邓柯;王海沣;

    申请日2020-05-19

  • 分类号G06F16/583(20190101);G06F16/55(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44311 深圳市鼎言知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑海威;曾昭毅

  • 地址 100084 北京市海淀区北京100084-82信箱

  • 入库时间 2023-12-17 11:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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