基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法

摘要

cqvip:提出一种基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法,基本思路是:在卷积神经网络中加入哈希层,提取哈希层输出的二值哈希码用于图像检索;检索匹配阶段采取由粗到精的分级检索策略,依次计算查询图像与图片库中图像之间的距离,得到最终的检索结果。在翻拍广告图片集上的实验结果表明:该方法对翻拍图片旋转、缩放、遮挡、反光等不敏感,与仅使用fc7层输出进行检索相比,平均检索精度值增加了12.1%。