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维修人员选择装置、机器学习方法

摘要

本申请涉及维修人员选择装置、机器学习方法,能够容易地选择派遣的维修人员。维修人员选择装置具备:存储部,存储采用教师数据进行了机器学习的学习完毕模型,该教师数据将印刷装置的错误信息、每个维修人员的推断所需时间信息、技能信息、手头零部件信息中的至少一种维修人员选择信息与为了对发生了错误的印刷装置进行保养而进行了派遣的维修人员建立对应,推断所需时间信息与直到维修人员实施发生了错误的印刷装置的保养作业为止的推断所需时间相关联;以及控制部,在印刷装置中发生了错误时,获取所述维修人员选择信息,并采用获取到的所述维修人员选择信息和所述学习完毕模型选择为了对发生了错误的印刷装置进行保养而派遣的维修人员。

著录项

  • 公开/公告号CN111553552A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 精工爱普生株式会社;

    申请/专利号CN202010081659.X

  • 发明设计人 西沢一;郡司宽之;

    申请日2020-02-06

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/00(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11240 北京康信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人沈丹阳

  • 地址 日本东京

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    公开

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