一种结合边缘计算与深度学习的智能终端视频分析算法

摘要

本发明特别涉及一种结合边缘计算与深度学习的智能终端视频分析算法。该结合边缘计算与深度学习的智能终端视频分析算法，在边缘端设备搭载运动目标检测模型，实时处理原始视频数据，分析视频中的运动目标，从而有效降低网络的延迟问题；同时通过保留关键帧信息，包括背景和运动目标，达到视频压缩的目的，从而节省大量的存储空间和定位异常行为的查找时间。该结合边缘计算与深度学习的智能终端视频分析算法，替代传统流程中在后端处理器中完成视频分析的过程，将利用深度学习得到的训练模型搭载到摄像头中，这样每台摄像机就是一台微型处理器，具备实时处理视频流的能力，极大的减少了存储压力和网络传输压力。