一种计及条件风险价值的电能随机规划方法

摘要

本发明公开了一种计及条件风险价值的电能随机规划方法，包括：通过后向削减法削减原始场景集，形成有代表性的规模较小的削减场景集；指定置信水平α的值，构建基于条件风险价值CVaR的随机规划模型；求解条件风险价值CVaR的优化模型，得到规划方案、削减场景集的条件风险价值CVaR和风险价值VaR；对削减场景集中的场景进行评估，得到有效场景集以及无效场景集，并进一步对削减场景集进行削减。本发明在求解模型的方案和CVaR值的同时，还能够识别场景集中的无效场景，移除无效场景集之后的目标函数最优值不变。