一种基于智能车竞赛的学生能力评价方法

摘要

本发明公开了一种基于智能车竞赛的学生能力评价方法，包括以下步骤：搭建学生知识和能力的认知诊断模型；计算小组成员之间博弈的纳什均衡，形成智能车竞赛组内互评机制，量化认知诊断模型，计算首节点的先验概率，计算父节点与子节点间条件概率；构造最末层潜在节点的假设推理树，收集假设的证据，通过评估证据的可信度等级，经假设推理树演绎推理，得到最末层潜在节点的可信度；将最末层潜在节点的可信度输入贝叶斯网络，得出相应指标点的达成度评价；将指标点的达成度评价与设定阈值进行比较，判断指标是否达成。本发明能够得到学生参加智能车竞赛对知识的具体掌握程度和能力的强弱，以及毕业要求指标点的达成度的具体情况，科学合理，方法灵活，实用性强。