首页> 中国专利> 一种用于轻量级目标检测的特征提取方法及相应检测方法

一种用于轻量级目标检测的特征提取方法及相应检测方法

摘要

本发明提供一种轻量级的目标检测方法与装置。本发明的轻量级的目标检测方法包括:步骤S1:对目标图片进行特征提取以获取至少包含图像底层信息的图像特征,并至少部分保留所述底层信息对图像特征进行降维和卷积操作;步骤S2:对处理后的图像特征进行高层语义信息提取;步骤S3:将网络中前后特征图大小不同的临近层进行自适应融合;步骤S4:对融合后的信息进行分类和回归,获得目标检测结果。本发明方法能够提取和保留更多的底层细节信息,有助于目标的正确地定位、提高检测精度。并且,本发明的检测方法相比于相应技术计算量更小、消耗的存储量更少,能够保存更多底层信息。

著录项

  • 公开/公告号CN111461211A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN202010243255.6

  • 发明设计人 唐乾坤;李洁;胡瑜;

    申请日2020-03-31

  • 分类号

  • 代理机构北京泛华伟业知识产权代理有限公司;

  • 代理人王勇

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200331

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

    公开

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