烟草加工中工艺参数预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种烟草加工中工艺参数预测方法及系统，该方法包括：在烟草加工相关因素发生变化后，实时采集少量当前生产数据作为目标域数据集；从历史数据库中选出源域数据集；在目标域数据集与源域数据集的分布差异小于设定的差异下限、并且目标域数据集中各特征参数与源域数据集中相应的特征参数的分布差异均小于对应该特征的分布差异阈值时，将源域数据集对应的预测模型作为当前预测模型；在目标域数据集与源域数据集的分布差异小于设定的差异上限时，通过迁移学习得到目标域迁移模型，并将目标域迁移模型作为当前预测模型。利用本发明，在烟草加工相关因素发生变化后，可以快速提升预测系统的性能及适应性，保证预测效果。