前列腺癌穿刺病理图像的格里森自动分级方法和装置

摘要

本发明公开了一种前列腺癌穿刺病理图像的格里森自动分级方法，包括：在数字化的前列腺癌穿刺组织病理图像上手动标记格里森3级和4级组织区域；提取图像块，并对提取的图像块进行图像预处理后，提取图像块的H通道；计算同源性分布，包括细胞核的连通区域变化分布b0、细胞核构成的空洞变化分布b1以及两者的比率b，并采用七种统计描述方法表示计算得到的同源性分布，得到21维的统计特征集；构建k近邻分类器，采用10折交叉验证方法训练基于权重的k近邻模型；使用训练好的k近邻分类器自动预测格里森分级。本发明能够减少病理医生人工诊断的体力、精力和时间成本投入，同时量化分析诊断结果，极大降低了不同病理医生诊断的差异性。