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用于深度学习加速的混合浮点表示

摘要

在一个实施例中,一种方法包括使用由混合格式表示的数来配置用于浮点计算的专用电路,其中混合格式包括第一格式和第二格式。在该实施例中,该方法包括操作进一步配置的专用电路,以在用于训练深度学习网络的正向传递期间以第一格式存储数值近似值。在该实施例中,该方法包括操作进一步配置的专用电路,以在用于训练深度学习网络的反向传递期间以第二格式存储第二数值近似值。

著录项

  • 公开/公告号CN111538532A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国际商业机器公司;

    申请/专利号CN202010040575.1

  • 申请日2020-01-15

  • 分类号G06F9/30(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人邸万奎

  • 地址 美国纽约阿芒克

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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