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利用深度学习选择性存储视听内容的系统和方法

摘要

提供了用于编策视听内容的系统、方法和设备。移动图像捕获设备可以可操作为捕获一个或多个图像;接收音频信号;用第一机器学习模型分析音频信号的至少一部分,以确定描述音频事件的第一音频分类器标签;识别与第一音频分类器标签相关联的第一图像;用第二机器学习模型分析第一图像以确定第一图像所描绘的场景的合意性;以及至少部分地基于第一图像所描绘的场景的合意性,确定是将与第一音频分类器标签相关联的第一图像的副本存储在移动图像捕获设备的非易失性存储器中,还是在不存储第一图像的副本的情况下丢弃第一图像。

著录项

  • 公开/公告号CN111480156A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201980006363.7

  • 发明设计人 J.尼马西克;M.普拉卡尔;

    申请日2019-02-18

  • 分类号G06F16/23(20060101);G06F16/583(20060101);G06F16/683(20060101);

  • 代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人金玉洁

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/23 申请日:20190218

    实质审查的生效

  • 2020-07-31

    公开

    公开

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