一种基于卷积神经网络和时间序列图的司机行为识别方法

摘要

一种基于卷积神经网络和时间序列图的司机行为识别方法：采集司机驾驶视频，建立司机行为数据集；基于司机行为数据集，采用卷积神经网络方法，通过网络训练获得司机行为识别模型；采集司机的实时工作视频并按照预设的帧率提取出连续的多帧图像，将多帧图像输入所述司机行为识别模型，识别每帧图像中司机行为所属类别；绘制司机行为时间序列图；通过时间序列图获得视频中司机每类行为出现次数以及持续时长，并判断司机行为是否规范；依据时间序列图得到视频中车辆的运行状态。此发明准确判断司机驾驶过程中的几类行为，基于模型的识别结果绘制时间序列图能评价司机行为是否规范，并分析车辆的运行状态，提高分析的效率，提高行车安全。