一种基于神经网络的芯片版图设计方法和系统及制作方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的芯片版图设计方法和系统及制作方法，属于数字集成电路技术领域，包括S1：采集数字集成电路的RTL代码，识别得到物理单元；S2：分类物理单元并读入目标版图的设计规则数据；S3：设置目标版图的性能得到目标版图的设计参数，设置放置阻隔层和布线阻隔层；S4：训练神经网络，根据训练好的神经网络对物理单元进行预摆放，输出预摆放后各物理单元的位置坐标，再进行实际摆放，并添加特殊物理单元；S5：设置电源和接地网络，检查设计规则并仿真，得到满足预设性能的目标版图；本发明解决了现有数字集成电路版图设计需要人为摆放物理单元和人为进行迭代摆放，导致人力成本较大，设计效率较低，以及影响流片成功率的问题。