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一种基于克里金代理模型和多目标遗传算法的天线设计方法

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摘要

本发明公开了一种基于克里金代理模型和多目标遗传算法的天线设计方法，包括以下步骤：步骤1：定义启发式采样目标函数，使用粒子群算法求解启发式采样目标函数完成m

1. 一种基于克里金代理模型和多目标遗传算法的天线设计方法 [P] . 中国专利： CN111460665A . 2020-07-28
2. 一种基于动态更新代理模型的快速多目标天线设计方法 [P] . 中国专利： CN106021813A . 2016-10-12
3. SYSTEM, METHOD, AND COMPUTER-ACCESSIBLE MEDIUM FOR PROVIDING A MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF AGENT-BASED MODELS [P] . 美国专利： US2008215512A1 . 2008-09-04

机译：提供基于代理模型的多目标进化优化的系统，方法和计算机可访问介质
4. COMBINING MODEL-BASED AND GENETICS-BASED OFFSPRING GENERATION FOR MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION USING CONVERGENCE CRITERION [P] . 日本专利： JP2007200302A . 2007-08-09

机译：融合准则的多目标优化的基于模型和基于遗传算法的偏移生成
5. A multi-objective stochastic programming method of electric vehicle charging load based on non-dominated sorting genetic algorithm [P] . AU2014101609A4 . 2017-07-27

机译：基于非支配排序遗传算法的电动汽车充电负荷多目标随机规划方法