一种开源软件开发中Pull Request的评审者推荐方法

摘要

本发明涉及一种开源软件开发中Pull Request的评审者推荐方法，该推荐方法包括以下步骤：步骤1：提取计算Pull Request与评审者的相关性因素；步骤2：基于历史数据利用贝叶斯个性化排序模型优化确定每个评审者于步骤1中的各个相关性因素的权重；步骤3：对于当前Pull Request及每个评审者，利用各个相关性因素基于各自权重的得分进行加权，按照加权后的分数排序并进行推荐。该方法考虑了评审者与Pull Request内容的兴趣相关性、活跃度、社交关系影响程度及文件路径相关性四个方面的因素，通过贝叶斯个性化排序方法对四方面因素进行个性化加权，从而为Pull Request推荐合适的评审者。