开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统，包括：步骤1：爬取开源软件平台上的不同项目中的Issue数据组；步骤2：清洗整理原始数据并制作事件日志；步骤3：挖掘Issue解决过程的两阶段中的频繁模式；步骤4：利用Issue动态和静态特征构建Issue解决模式动态预测模型，基于模式信息构建动态Issue解决时间预测模型。本发明首创性地挖掘开源软件项目的Issue的微过程模式，并用其改善对Issue解决时间的预测，为开源软件项目的管理者和用户对Issue解决模式从过程的角度带来了更深刻的理解。