一种基于机器视觉的缺陷模式识别算法

摘要

一种基于机器视觉的缺陷模式识别算法，在特征点选取一定数量的机器视觉的原始数据，对新产生的检测数据进行比较，发现对应的缺陷，通过比较一定数量的数据对发现的缺陷发出警告并修正操作程序和发出控制指令，可以有效地排除故障，减少检测和监测的出错率，提高运行速度。这样可以克服现有的机器视觉检测、监测和自动控制技术中，机器视觉检测和监测会存在盲区的缺陷，解决了机器视觉检测和监测中因特征点分布不均衡，会导致机器视觉产生缺陷，这种缺陷积累会使视觉检测和监测产生误报的问题，达到了自动化生产中检测和监测的精准度要求，做到能按照规定合格检测和监测产品。