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基于fail-slow模型的并行存储系统故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于fail‑slow模型的并行存储系统故障诊断方法及系统,本发明方法包括获取并行存储系统中存储服务器的广义请求平均处理时间、超时请求比以及存储设备平均带宽,然后综合生成存储服务器状态指标slow_index并确定并行存储系统中的故障存储服务器。本发明利用并行存储系统工作特点,综合请求处理时间、超时请求比、负载带宽的特征因素,通过综合生成存储服务器状态指标slow_index确定并行存储系统中的故障存储服务器,能够尽快发现系统中没有正常工作的存储服务器,为系统管理员及时处理相关故障提供支撑,提高系统的可用性和运行效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/22 申请日:20200330

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

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