一种在机测量不确定度评定方法

摘要

本发明一种在机测量不确定度评定方法属于测量不确定度评定技术领域，涉及一种在机测量不确定度评定方法。该方法将不确定度分量分解为重复性测量、复现性测量、温度影响和数据修约影响等四项分量；规划网格点阵式和正交连续式两种样本集，以反映可测空间或指定空间全域。采用待测单元与测量单元同步运动采样方法，实现在机测量状态下的合理有效采样。按照极大似然估计原则对采样数据进行分布拟合，得到各分量的最佳拟合分布参数及概率密度函数。按照算术求和原则建立在机测量不确定度评定数学模型，基于自适应蒙特卡洛法进行不确定度的传递合成，提升了不确定度传递合成的精确性，降低了运算难度。本发明方法稳定可靠、计算简洁高效。