一种基于机器学习的光伏电厂无人机巡检方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的光伏电厂无人机巡检方法，包括以下步骤：S02、使用无人机对光伏电站区域进行航拍，航拍得到光伏板上表面带有杂物和不带杂物的航拍图片，然后将航拍图片通过预处理得到训练样本集合；S03、利用机器学习算法从训练样本中产生分类预测模型；S04、对待处理的航拍图片利用所述分类预测模型进行分类；S05、判断待处理航拍图片的分类结果是否达到预期，如果达到预期则进入步骤S07，否则进入步骤S06；S06、将分类结果错误的航拍图片添加到训练样本集合中，并重复步骤S02至S05；S07、输出分类结果。以解决现有技术巡检效率低下的问题。