一种基于机器学习的光伏系统直流故障电弧检测方法

摘要

本发明属于光伏电气故障检测领域，具体为一种基于机器学习训练的光伏系统直流故障电弧检测方法。该方法包括以下步骤：逆变器采集光伏系统直流侧的实时电流信号；分析得到其频域特征和时域特征；通过三种模型判断故障电弧是否发生；如果判定光伏系统产生了直流故障电弧，则启动报警机制。本发明采用基于机器学习的检测算法可以提高检测准确性，小电流和大电流情况下均实用；也能避免阈值设定不能适应所有情况带来的误检操作，有效降低误检率。