基于时序切分与融合的谣言早期检测算法

摘要

本发明公开了一种基于时序切分与融合的谣言早期检测算法，包括以下步骤：对微博谣言传播的时间线按发展规律切分为多个时间窗；预处理每一个时间窗内的微博或评论文本；为每个时间窗内的数据独立训练编码器；沿时间线将每个时间窗所得的编码与上一个时间窗的编码进行拼接，形成增量式的训练网络；在每个时间窗下进行独立地分类，即可方便地在不同时间点对谣言事件进行真实性检测。本发明将谣言检测任务从一体化的文本分类任务转化为基于时序的增量式分类任务，并有效解决了谣言早期检测精度低的问题。