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控制系统、工厂系统、学习系统、估计用模型的生成方法和致动器的状态估计方法

摘要

控制系统(1)具有:工厂系统(3),其对致动器(11~16)进行控制;以及学习系统(2),其经由网络线路(NW)从工厂系统(3)提取与致动器(11~16)有关的机器学习用的信息,通过使用该信息的机器学习生成致动器(11~16)的状态的估计用模型,工厂系统(3)具有多个节点(X),该多个节点(X)包含对致动器(11~16)进行控制的机器人控制器(4)和上位控制器(5)、以及经由网络线路(NW)与学习系统(2)连接的通信管理装置(7),通信管理装置(7)包含:数据取得部(511),其从其他节点(X)中的任意一方取得机器学习用的信息;以及数据集构建部(512),其构建包含数据取得部(511)取得的信息的数据集,使其能够从学习系统(2)读出。

著录项

  • 公开/公告号CN111433691A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 株式会社安川电机;

    申请/专利号CN201880076376.7

  • 申请日2018-11-27

  • 分类号

  • 代理机构北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人李庆泽

  • 地址 日本福冈县

  • 入库时间 2023-12-17 11:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/418 申请日:20181127

    实质审查的生效

  • 2020-07-17

    公开

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