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使用移动设备和云计算机的机器诊断

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一种由移动设备(101)执行的用于确定机器(103)的操作状态的方法，包括测量(S101)机器(103)的信号，将测量的信号应用(S103)于在机器信号和相关联的操作状态上学习的机器学习的分类器或机器学习模型，基于将测量的信号应用于机器学习的分类器或机器学习模型，生成(S105)机器(103)的操作状态，以及输出机器(103)的操作状态。

著录项

公开/公告号CN111567022A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-21

原文格式PDF
申请/专利权人西门子股份公司;
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申请/专利号CN201880084711.8
发明设计人 H.克劳森;P.R.K.库鲁甘蒂;T.崔;G.斯特拉克;
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申请日2018-07-26
分类号H04M1/725(20060101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);
代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;
代理人张贵东
地址德国慕尼黑
入库时间 2023-12-17 11:24:22

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法律状态
2020-08-21

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