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结合遗传和离散差分的布谷鸟算法的通信社区检测方法

摘要

本发明公开了一种结合遗传和离散差分的布谷鸟算法的通信社区检测方法,将需要检测的电话通信网络转换为节点的邻接矩阵形式,采用基于轨迹的编码方式将鸟巢编码,计算相应的目标函数,进行排序,将优质的鸟巢存入外部储存基因库,然后采用随机游走并结合优质基因遗传策略的方法进行第一次鸟巢更新,将目标函数最优的鸟巢进行对比替换,然后再此将更新之后的鸟巢进行局部搜索,采用莱维飞行和离散差分策略相结合的方法第二次更新鸟巢,再次对比后选出最优解,将鸟巢进行解码,得到最优的社区划分,本发明种群多样性高,并且算法效率高,社区划分较为精确。

著录项

  • 公开/公告号CN111488991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010102799.0

  • 发明设计人 周井泉;许杰;

    申请日2020-02-19

  • 分类号G06N3/12(20060101);G06N3/00(20060101);H04L12/26(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人彭雄

  • 地址 210000 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2023-12-17 11:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/12 申请日:20200219

    实质审查的生效

  • 2020-08-04

    公开

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