一种基于帧率感知的自监督视频时-空表征学习方法

摘要

本发明公开了一种基于帧率感知的自监督视频时‑空表征学习方法，所述方法包括对视频进行采样，构建训练数据集；提取采样得到的视频段的视频特征；建立自监督模型进行学习；对得到的自监督模型进行测试的步骤。本发明所述的方法学习所使用的标签是自动产生的，并不花费任何人工标注成本，具有一定的适用性和扩展性；通过将判别感知模型和生成感知模型进行联合，增强了视频时‑空特征的表达能力。