一种外周血淋巴微核细胞图像人工智能识别方法

摘要

本发明提供一种外周血淋巴微核细胞图像人工智能识别方法，通过采集装置采集待分析样本，获得细胞图像；对获得的细胞图像进行分割处理获得确定前景待检测区域；然后对前景待检测区域上的细胞进行识别、分类和计数；保存前景待检测区域上的细胞种类信息及其在细胞图像上的位置信息形成可追溯信息；根据可追溯信息形成图文报告，并保存作为人工智能系统学习训练素材。本发明提供的外周血淋巴微核细胞图像人工智能识别方法，可实现对外周血的淋巴母细胞、微核细胞、裸核细胞特定的图像进行自动识别和分类。相较于现有的显微镜人工镜检方法比较，统计准确更高，检测速度得到显著的提高。