基于交叉融合卷积GRU的股票开盘价格预测方法

摘要

本发明公开了基于交叉融合卷积GRU的股票开盘价格预测方法，包括：构建交叉融合卷积GRU模型，包括第一融合层、第二融合层和输出层，依次顺序串联，所述第一融合层包括第一卷积层和第一双向GRU层，所述第二融合层包括第二卷积层和第二双向GRU层；利用训练集数据，对交叉融合卷积GRU模型进行训练；将测试集数据输入训练完毕的交叉融合卷积GRU模型，计算股票开盘价格的预测值。本发明通过卷积网络将双向GRU卷积串行融合在一起，通过同时对序列特征和上下文特征的共同识别，采用融合卷积的形式解决了GRU在时间序列分析中长期依赖丢失问题，使得对股票开盘价格预测有较好的精度和效果。