一种基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法

摘要

本发明公开的属于电子信息技术领域，具体为一种基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法，该基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法的具体方法步骤如下：S1：事件类别划分；S2：用户相似度模型建立；S3：用户群组网络的重启随机游走；S4：冷启动用户的处理。通过对网络事件活动的特征数据进行计算，将其融合到线上社交网络应用的群组分析中，利用基于重启的随机游走算法对用户重新进行社团划分，从而达到为用户推荐事件的目的，尤其是冷启动用户的推荐，充分使用了社交网络中的显式和隐式反馈数据，提高了推荐系统的精确性。