一种基于交通监控视频的多目标车辆轨迹实时构建方法

摘要

本发明公开了一种基于交通监控视频的多目标车辆轨迹实时构建方法，属于计算机视觉技术领域。本发明所述方法首先采集和标注交通监控摄像头角度下的交通数据，然后用训练好的深度学习模型和HOG特征提取工具分别提取交通视频图像的卷积特征和HOG特征，并进行融合，基于融合特征，一方面训练基于yolo‑v3的车牌号检测模型，另一方面，采用基于时空正则化的相关性滤波方法完成对多车辆目标的实时准确追踪，最后，结合追踪结果和车牌检测结果，记录每一车辆的车牌信息及其行驶轨迹。本发明所述方法减少了额外安装和维护设备的成本，实用性更好；具有更高的准确性，特别是在有遮挡和形变情况的轨迹构建效果有显著的提升。