基于连续心搏活动序列特征-SVM模型的心搏分类方法

摘要

本发明涉及一种基于连续心搏活动序列特征‑SVM模型的心搏分类方法，包括以下步骤：S1、采用连续小波变化去除心电信号中的噪声；S2、对经过步骤S1处理后的心电信号进行分割截取出完整的心搏，然后从截取出的心搏中进行特征提取，并将提取到的特征按类别建立以下数据集：集合A＝{470单心搏形态特征}，集合B＝{21个连续RR间期}集合C＝{491连续心搏全局序列特征}；S3、将步骤S2中的数据集中的任一个集合输入到采用SVM算法模型中进行心搏分类；本发明具有良好的心搏分类准确性。