一种从多源数据构建具有多重关系的教育概念图方法

摘要

本发明公开了一种从多源数据构建具有多重关系的教育概念图方法，包括：爬取多源数据，使用数据挖掘方法，提取出概念文本，构成训练数据集；获取专家对训练数据集的标注结果，按照概念的来源以及概念的标签，提取概念以及概念之间的相关特征；利用标注后的训练数据集结合传统机器学习方法，训练用于预测教育关键概念的支持向量机，以及基于训练数据集中标注出的教育关键概念及教育关键概念对之间的先决条件关系和共同学习关系，结合传统机器学习方法，训练用于预测教育关键概念对的先决条件关系和共同学习关系的混合模型；利用训练好的支持向量机与混合模型对新的数据集进行教育概念图的构建。该方法可以精准地构建具有多重关系的教育概念图。