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一种融合多元智能的自适应学习知识图谱构建方法及系统

摘要

本发明涉及知识图谱构建技术领域,公开了一种融合多元智能的自适应学习知识图谱构建方法及系统,其方法包括步骤:S1:提取领域知识元素实体;S2:设定所述领域知识模型的元素的属性,并且将多元智能理论中用于描述学习者学习能力的属性集成到所述领域知识模型中知识点的属性上;S3:构建所述领域知识模型的元素之间的关系;S4:针对所述网状的知识图谱进行动态的更新。解决了现有技术中领域知识中的知识结点属性提取只关注知识点学科属性,忽略了学习者特征与其所学知识对象的属性之间的内在联系,造成在基于知识点特征与学习者特征进行知识点达成度计算时,缺乏准确依据,从而降低了自适应学习路径推荐的准确率技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111428051A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州大学;

    申请/专利号CN202010207610.4

  • 发明设计人 王剑;

    申请日2020-03-23

  • 分类号

  • 代理机构上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

  • 入库时间 2023-12-17 10:54:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20200323

    实质审查的生效

  • 2020-07-17

    公开

    公开

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