基于机器学习的气体传感器阵列混合气体检测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的气体传感器阵列混合气体检测方法及装置，其中方法包括：步骤S1：根据可能存在的气体种类，建立多个第二模型，其中，各第二模型分别对应于不同成分的混合气体下的各气体的检测；步骤S2：建立用于识别混合气体中各气体浓度范围的第一模型；步骤S3：对第一模型和各第二模型完成训练；步骤S4：获取气体传感器阵列采集的数据序列；步骤S5：利用训练完成的第一模型根据气体传感器阵列采集的数据序列检测混合气体中各成分气体的浓度区间；步骤S6：根据各成分气体的浓度区间，基于气体传感器阵列采集的数据序列，选择对应的第二模型分别对各成分气体进行定量检测。与现有技术相比，本发明具有精度高等优点。